Sinds een paar dagen experimenteer ik met Jev, een AI-model van TypeSafe AI dat geen tekst schrijft. Je stelt een vraag met vaste antwoordopties en krijgt een keuze, een score of een ja of nee terug, met een kans erbij. Ik gebruik het nu voor mijn spamfilter en voor een paar sorteerklussen die ik tot vorige week met de hand deed.
Wat Jev anders doet dan ChatGPT
ChatGPT, Claude en Gemini schrijven tekst. Jev kiest alleen uit de opties die jij meegeeft. Je stuurt een stuk tekst mee met een vraag, bijvoorbeeld of een bericht spam is of hoe menselijk een alinea klinkt op een schaal van 1 tot 10, en binnen een halve seconde heb je het antwoord. Een toelichting krijg je er niet bij, daar is het model ook niet voor gemaakt.
Vercel zette het model op 16 september 2026 op zijn AI Gateway, waardoor je het met dezelfde sleutel aanroept als de andere modellen op die gateway. Volgens TypeSafe is Jev in hun eigen tests tot 194 keer sneller en 445 keer goedkoper dan een gewoon taalmodel. Dat zijn hun cijfers. Zelf betaal ik ongeveer drie dollarcent voor duizend beoordeelde formulierinzendingen.
Wat ik ermee gebouwd heb
In één dag heb ik vier dingen in elkaar gezet, vooral om te zien waar het model goed in is en waar het de mist in gaat.
- Een spamfilter voor mijn contactformulier. Jev schat per inzending de kans op spam en de kans dat het een echte aanvraag is. Boven de 90 procent spam gaat een bericht stil de prullenbak in. In de grijze zone krijg ik de mail gewoon, met een waarschuwing erbij.
- Een voorsortering van reviews en forumreacties. Ik laat Jev honderden reacties over een thema langslopen en per reactie aangeven of ze bruikbaar zijn, welke stemming erin zit en hoe dicht de schrijver bij een aankoop zit. Daarna lees ik zelf, maar dan in de goede volgorde.
- Een score voor linkkansen. Jev loopt een lijst met honderden websites door en haalt er de linkfarms uit, en ook de grote uitgevers die toch nooit reageren. Over blijven de sites waar een vermelding echt kans maakt.
- Een AI-tell-meter voor mijn eigen teksten. Jev geeft elke alinea een score van 1 (mens) tot 10 (machine) en noemt de schrijftics die het herkent. Dit artikel is er ook doorheen gehaald. Je kunt de meter zelf proberen in de gratis AI-checker, en welke tics de meter herkent, lees je in AI-tekst herkennen en herschrijven.
Alles bij elkaar heeft het experimenteren tot nu toe minder dan tien dollarcent gekost.
Waar ik dit voor ga gebruiken
Tot nu toe gebruikte ik AI om te schrijven of om mee te sparren. Jev is een beoordelaar die ik duizend keer per dag kan laten draaien zonder dat de rekening oploopt. Overal waar ik nu zelf een snelle inschatting maak voordat het echte werk begint, kan zo'n beoordelaar ervoor: welke leads urgent zijn, bijvoorbeeld, of welke linkkansen ik als eerste benader. Ik beslis nog steeds zelf, alleen begin ik bovenaan de stapel in plaats van onderaan.
Echt lezen doet het model niet. In mijn tests herkent het een linkfarm zonder moeite, maar een kleine woonblog met een pagina over samenwerken ziet het over het hoofd. Daarom laat ik Jev alleen de eerste schifting doen en kijk ik de twijfelgevallen zelf na.
Ik blijf ermee spelen en schrijf op wat ik tegenkom. Hoe ik over AI in marketing denk, en waarom ik de beslissingen zelf blijf nemen, lees je in een eerder stuk.
