TERUG NAAR VIZIE

EXPERIMENT

Jev: een AI die alleen ja, nee of een score teruggeeft

Roy de Clerck
3 min leestijd
Kleurrijke illustratie van een robotkop die binnenkomende brieven en documenten sorteert naar een groen vinkje of een oranje kruis

Sinds een paar dagen experimenteer ik met Jev, een AI-model van TypeSafe AI dat geen tekst schrijft. Je stelt een vraag met vaste antwoordopties en krijgt een keuze, een score of een ja of nee terug, met een kans erbij. Ik gebruik het nu voor mijn spamfilter en voor een paar sorteerklussen die ik tot vorige week met de hand deed.

Wat Jev anders doet dan ChatGPT

ChatGPT, Claude en Gemini schrijven tekst. Jev kiest alleen uit de opties die jij meegeeft. Je stuurt een stuk tekst mee met een vraag, bijvoorbeeld of een bericht spam is of hoe menselijk een alinea klinkt op een schaal van 1 tot 10, en binnen een halve seconde heb je het antwoord. Een toelichting krijg je er niet bij, daar is het model ook niet voor gemaakt.

Vercel zette het model op 16 september 2026 op zijn AI Gateway, waardoor je het met dezelfde sleutel aanroept als de andere modellen daar. TypeSafe zegt zelf dat Jev in hun eigen tests tot 194 keer sneller en 445 keer goedkoper is dan een taalmodel. Dat zijn hun cijfers. Wat ik zelf zie: duizend formulierinzendingen beoordelen kost ongeveer drie dollarcent.

Wat ik ermee gebouwd heb

In één dag heb ik vier dingen in elkaar gezet, vooral om te zien waar het model goed in is en waar het de mist in gaat.

  • Een spamfilter voor mijn contactformulier. Jev schat per inzending de kans op spam en de kans dat het een echte aanvraag is. Boven de 90 procent spam gaat een bericht stil de prullenbak in. In de grijze zone krijg ik de mail gewoon, met een waarschuwing erbij.
  • Een voorsortering van reviews en forumreacties. Ik laat Jev honderden reacties over een thema langslopen en per reactie aangeven of ze bruikbaar zijn, welke stemming erin zit en hoe dicht de schrijver bij een aankoop zit. Daarna lees ik zelf, maar dan in de goede volgorde.
  • Een score voor linkkansen. Uit een lijst met honderden websites haalt Jev de sites die een echte kans op een vermelding zijn, en filtert het de linkfarms en de grote uitgevers die toch nooit reageren eruit.
  • Een AI-tell-meter voor mijn eigen teksten. Per alinea een score van 1 (mens) tot 10 (machine), met de schrijftics die het herkent. Dit artikel is er ook doorheen gehaald.

Alles bij elkaar heeft het experimenteren tot nu toe minder dan tien dollarcent gekost.

Waar ik dit voor ga gebruiken

Tot nu toe gebruikte ik AI om te schrijven of om mee te sparren. Jev is een beoordelaar die ik duizend keer per dag kan laten draaien zonder dat de rekening oploopt. Overal waar ik nu zelf een snelle inschatting maak voordat het echte werk begint, kan zo'n laag ervoor: welke leads urgent zijn, bijvoorbeeld, of welke linkkansen ik als eerste benader. Ik beslis nog steeds zelf, alleen begin ik bovenaan de stapel in plaats van onderaan.

Het model leest niet echt. In mijn tests herkent het een linkfarm zonder moeite, maar een kleine woonblog met een samenwerken-pagina ziet het over het hoofd. Daarom laat ik Jev alleen de eerste schifting doen en kijk ik de twijfelgevallen zelf na.

Ik blijf ermee spelen en schrijf op wat ik tegenkom. Hoe ik over AI in marketing denk, en waarom er een mens aan het stuur hoort te zitten, staat in een eerder stuk.

Ook zo'n zeef in je eigen proces

Vertel me waar jij nu zelf met de hand voorsorteert, dan kijk ik of Jev daar past.